大厂小厂齐用AI现在，在游戏界，人工智能技术得到了广泛应用。大型企业纷纷引入这项技术，不少小型团队也自行搭建了模型。这反映出，在游戏行业，AI技术正从少数人运用转变为大众化趋势。无论是大型项目还是小型团队，都意识到了AI在游戏开发中的重要性，并期望通过AI来增强自身的竞争力。

现在的游戏制作者们已经认识到，在竞争激烈的环境中，人工智能是提高工作效率和品质的决定因素手段。不管企业规模如何，他们都在研究如何更高效地运用AI技术，以改善游戏制作过程，给玩家提供更佳的游戏享受。

创作中的AI帮手在撰写人物剧情或特定类型的故事时，大语言模型如Kimi、豆包等变得尤为有用。借助这些AI工具，大家可以搜寻类似作品，为创作提供灵感和借鉴，从而显著提高创作效率和作品质量。

这些AI工具虽有优势，但在处理古文翻译这类任务时，效果不尽如人意，难以满足开发者对于特定内容创作的特定需求。由此可见，现有的AI技术仍存在局限，有待于更深入的发展和更综合的完善。

创新潜力的挖掘一些团队因独特的运营玩法而备受瞩目，它们依托量化基金，不依赖融资且不受商业化压力影响。这使得人们普遍认为，这些团队在创新领域拥有巨大的潜力。它们专注于技术本身，较少受到商业因素的干扰，这有利于在游戏人工智能技术上进行大胆的寻觅和革新。

这些团队辛勤付出，希望凭借自身特长攻克技术难题，为游戏界注入更多AI创新，助力行业整体进步。

技术影响的两面性游戏中的AI技术受两大因素显著影响。首先，它有望大幅降低大模型推理的成本，这对全部AI应用来说是个喜讯。其次，这能让更多开发者有机会运用先进的AI技术。

然而，另一方面，当前游戏面临的问题在于，它不得不采用成本较低的推理方式。这给对话的长期一致性以及NPC的长期记忆处理带来了不小的挑战。这些问题急需得到化解。

AI模型的进展Rodin和Tripo等我国自主研发的AI模型在三维结构还原技术上有了显著进步，正逐步接近实际生产应用。在那些对3D模型标准不那么高的场合，它们或许已经能够投入运用。这些国内模型的进步让人充满期待。

这些模型经过持续改进，未来有望在游戏的三维建模和场景构建中扮演更重要的人物，进而增强游戏的视觉效果和玩家的沉浸尝试。

AI助力研发实践在团队担任技术主管期间，我逐渐开始尝试运用人工智能工具来辅助研发工作。起初，我尝试利用现成的AI前端工具构建代码姿势库的AI工作流程，但效果并不理想，主要问题在于这些工具的可定制性不强。

经过不懈努力，大家已成功构建了一套令人满意的嵌入训练技术及姿势库调用流程。这无疑将为项目研发注入强大动力。同时，这也证明了在实际应用场景中，持续寻觅和优化是挖掘AI潜能的决定因素。